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補短板釋放“人工智能+”效應

  一段時間以來,人工智能與各行各業日益走向融合。中央經濟工作會議明確提出,開展“人工智能+”行動,培育未來產業。眼下,如何將人工智能強大的技術能力應用到未來產業廣泛實踐中,促進生產力發展,值得關注。

  未來產業主要依托前沿科技和顛覆性技術,呈現出多主體合作推進、多學科交叉融合、投入成本大、跨行業協同配合等特點,包括數字產業的類腦智能、量子信息、未來網絡,深海空天產業的無人飛行器、衛星互聯網、深遠海工程裝備,生物產業的基因診療、腦科學,以及低碳產業的儲能、碳捕獲、碳存儲等,前景廣闊。

  作為前沿技術領域的人工智能,憑借海量數據分析、科學系統算法優勢,能夠打破行業間專業壁壘,高效精準識別未來產業中有前景的領域,并在規劃實現路徑、合理配置資源等方面提供建議。具體來講,人工智能可以通過梳理海量數據,歸納整合上游產業配置、規劃前端科技研發計劃,分析評估產業發展效率、預判產業內外部風險;分析下游產業需求、市場需求,在不確定環境下篩選出真正技術水平高、市場前景好、發展潛力大、帶動效應強的未來產業。由此,實現產業上中下游貫通、資源合理配置,穩步提升產業鏈韌性。

  也要看到,與一些發達國家相比,我國“人工智能+未來產業”發展目前還存在一些短板弱項。例如,產業核心基礎零部件、核心軟件、先進基礎工藝、關鍵基礎材料、人工智能的技術創新等受制于人,既通人工智能又懂未來產業的人才比較缺乏,等等。在未來產業應用場景中,如何精準發揮“人工智能+”效應,模擬和預測各種未知環境,引領相關領域不斷突破技術瓶頸,是當前和今后一個時期需要著重解決的問題。

  一方面,堅持整體謀劃,形成應用合力。立足數據、算法和算力等核心要素,超前部署前沿技術。布局人工智能基礎性研究,強化重大前沿技術項目遴選與論證。打造未來產業技術應用平臺,在自主可控的基礎上,拓展技術應用場景,注重提升科技成果產業化、市場化能力,強化產學研用融合創新,實現人工智能技術成果高效轉化。規避“信息迷霧”“算法黑箱”引起的科技安全等風險,采取協同攻關模式,集中優勢力量加快基礎軟硬件、關鍵材料等的突破。系統出臺相關法律法規與行業規范,建設全鏈條風險管控體系,從政策、技術、人才等多維度筑牢未來產業安全底線。

  另一方面,結合各地區實際,因地制宜,量力而行。“人工智能+未來產業”的技術往往具有顛覆性、前瞻性特征,也具有很強的不確定性,投資巨大,也許需要耗費很長的時間才會有收獲,甚至還可能出現徒勞無功的情況。基于此,率先布局未來產業的地區,應從科研基礎扎實、經濟實力雄厚的地區中選擇,隨后再輻射帶動其他相關區域。各地要立足本地區特點,聚焦核心優勢領域,找到人工智能賦能未來產業的著力點與突破口,從而在細分領域形成錯位發展。

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